QU4D Rankings
2026 SEASON3210Preseason

Preseason Score Differential Ratings

Identifying the best FBS teams based entirely on the score differentials of every FBS game played this season.

!

This is a preseason projection, not a calculated rating. It's built from each team's final SDR last season, adjusted for returning production, portal additions, and incoming freshman class ratings — not from any games played this season. QU4D uses this to calculate quad rankings until week 5, once the season's own results provide enough data. See the algorithm page for more.

#
1Ohio St. (0-0)
100.00
2Texas Tech (0-0)
99.35
3Indiana (0-0)
95.24
4Oregon (0-0)
94.32
5Notre Dame (0-0)
93.69
6Miami (FL) (0-0)
91.87
7Georgia (0-0)
88.59
8Ole Miss (0-0)
88.05
9Utah (0-0)
87.87
10Texas A&M (0-0)
86.40
11Oklahoma (0-0)
86.35
12Southern California (0-0)
86.15
13Texas (0-0)
85.79
14Vanderbilt (0-0)
84.32
15Washington (0-0)
84.13
16Alabama (0-0)
83.67
17BYU (0-0)
83.61
18Iowa (0-0)
83.27
19LSU (0-0)
83.24
20Missouri (0-0)
82.74
21Tennessee (0-0)
82.24
22Penn St. (0-0)
82.10
23Arizona (0-0)
81.91
24Michigan (0-0)
81.91
25Auburn (0-0)
81.15
26South Fla. (0-0)
80.09
27Louisville (0-0)
79.25
28Illinois (0-0)
78.68
29SMU (0-0)
78.01
30Florida (0-0)
77.87
31Virginia (0-0)
77.78
32Iowa St. (0-0)
77.69
33South Carolina (0-0)
77.33
34Pittsburgh (0-0)
77.05
35Florida St. (0-0)
76.97
36Kansas St. (0-0)
76.97
37TCU (0-0)
75.41
38North Texas (0-0)
75.29
39Arizona St. (0-0)
75.25
40James Madison (0-0)
75.02
41Clemson (0-0)
74.60
42Arkansas (0-0)
74.34
43Georgia Tech (0-0)
73.84
44Kansas (0-0)
73.30
45Houston (0-0)
73.13
46Cincinnati (0-0)
72.69
47NC State (0-0)
72.60
48Nebraska (0-0)
72.58
49Northwestern (0-0)
72.00
50Toledo (0-0)
71.92
51East Carolina (0-0)
71.00
52Mississippi St. (0-0)
70.73
53Wisconsin (0-0)
70.73
54Duke (0-0)
70.46
55Baylor (0-0)
70.43
56Wake Forest (0-0)
70.00
57Michigan St. (0-0)
69.84
58Boise St. (0-0)
69.78
59Rutgers (0-0)
69.61
60Memphis (0-0)
69.56
61Kentucky (0-0)
69.40
62UCLA (0-0)
69.39
63Washington St. (0-0)
69.33
64Colorado (0-0)
69.16
65UCF (0-0)
68.63
66Tulane (0-0)
68.62
67San Diego St. (0-0)
68.06
68Minnesota (0-0)
68.04
69Virginia Tech (0-0)
67.88
70Maryland (0-0)
67.82
71Old Dominion (0-0)
66.65
72New Mexico (0-0)
66.57
73West Virginia (0-0)
66.50
74Purdue (0-0)
66.37
75UNLV (0-0)
65.49
76UTSA (0-0)
65.46
77Utah St. (0-0)
65.43
78California (0-0)
64.79
79Navy (0-0)
63.70
80Stanford (0-0)
63.58
81UConn (0-0)
62.84
82North Carolina (0-0)
62.55
83Hawaii (0-0)
62.36
84Oklahoma St. (0-0)
61.51
85Fresno St. (0-0)
61.49
86Kennesaw St. (0-0)
61.45
87Army West Point (0-0)
61.29
88Ohio (0-0)
61.03
89Texas St. (0-0)
60.95
90Western Mich. (0-0)
60.60
91Boston College (0-0)
60.43
92Louisiana Tech (0-0)
60.34
93Miami (OH) (0-0)
59.87
94Syracuse (0-0)
58.82
95Air Force (0-0)
58.12
96Temple (0-0)
57.95
97Western Ky. (0-0)
57.52
98Marshall (0-0)
57.04
99Troy (0-0)
56.80
100Southern Miss. (0-0)
56.73
101Central Mich. (0-0)
55.87
102FIU (0-0)
55.77
103Wyoming (0-0)
55.52
104Colorado St. (0-0)
55.45
105Missouri St. (0-0)
55.13
106Oregon St. (0-0)
54.89
107Jacksonville St. (0-0)
54.82
108Liberty (0-0)
54.78
109Arkansas St. (0-0)
54.29
110App State (0-0)
54.04
111South Alabama (0-0)
53.82
112Tulsa (0-0)
53.67
113Louisiana (0-0)
53.59
114Nevada (0-0)
53.48
115Fla. Atlantic (0-0)
52.77
116Delaware (0-0)
52.10
117Ga. Southern (0-0)
52.08
118San Jose St. (0-0)
52.07
119Bowling Green (0-0)
51.83
120Eastern Mich. (0-0)
51.69
121Buffalo (0-0)
51.56
122Sacramento St. (0-0)
51.53
123North Dakota St. (0-0)
51.48
124UAB (0-0)
51.12
125NIU (0-0)
51.05
126Rice (0-0)
50.61
127Coastal Carolina (0-0)
50.49
128New Mexico St. (0-0)
50.49
129Kent St. (0-0)
49.78
130Middle Tenn. (0-0)
49.56
131UTEP (0-0)
47.92
132Akron (0-0)
47.86
133Georgia St. (0-0)
47.76
134Ball St. (0-0)
46.70
135ULM (0-0)
46.15
136Charlotte (0-0)
45.22
137Sam Houston (0-0)
41.25
138Massachusetts (0-0)
36.13

SDR normalized 0–100 index

SOS average opponent rating

HOW IT WORKS

Computed, not voted.

Every FBS result feeds the same equation, recomputed from scratch each week. Nothing carries over from the week before.

See the full algorithm →

01

Calculate SDRs

SDR compares every FBS team by averaging the score of each game played this season. The more games that have been played, the better the data.

02

Break into quadrants

Using SDR, teams are sorted into quadrants. Q1 is anyone within reach of the best team in the country, Q2 is the next tier down, and Q3 covers the rest of the top 68.

03

Reward good wins

Teams earn points for wins against strong quadrants, without being punished too heavily for a loss to a good team.